Faut-il encore enseigner la programmation ?
La fondation perdure. La réponse n’est pas “garder la programmation” ou “abandonner la programmation” — c’est l’augmentation, pas le remplacement. Voici les preuves, présentées visuellement. Chaque chiffre est sourcé ; les résultats préliminaires sont étiquetés comme tels.
La fondation compte davantage, pas moins, à mesure que les machines deviennent meilleures à taper.
Le “vibe coding” est réel — et avance vite
Le terme a été forgé par Andrej Karpathy sur X le 2 février 2025. En moins d’un an, il a cessé d’être une blague pour devenir un mode de travail. C’est précisément pourquoi la fondation compte.
des startups de l’hiver 2025 de Y Combinator avaient des bases de code ~95 % générées par IA.
Source : Y Combinator, 2025
des échantillons de code générés par IA introduisaient une faille de sécurité.
Source : analyse Veracode, 2025
La question cognitive
Les premiers résultats interrogent ce qu’il advient de la compréhension quand c’est la machine qui produit. Ils sont préliminaires et auto-déclarés — à lire comme des signaux, pas comme une science établie. Ils pointent tous dans la même direction : la pensée que tu délègues est la pensée que tu risques de ne pas retenir.
du groupe LLM ne pouvait pas citer l’essai qu’il venait tout juste de produire.
Source : Kosmyna et al., “Your Brain on ChatGPT,” MIT Media Lab, arXiv 2025 — preprint, non évalué par les pairs, n = 54.
Une confiance plus élevée dans l’IA était corrélée à moins de pensée critique ; une confiance plus élevée en soi était corrélée à plus.
Source : Lee et al., CHI 2025 (Microsoft Research + Carnegie Mellon) — 319 travailleurs du savoir, 936 exemples réels, auto-déclarés.
Effort perçu réduit auto-déclaré lors de l’usage de l’IA générative
Part des participants déclarant moins d’effort, par activité cognitive (catégories de Bloom).
Source : Lee et al., CHI 2025 — auto-déclaré. Préliminaire.
La compétence durable
Ce qui survit à tous les langages, c’est la pensée computationnelle (Wing, 2006) construite par l’apprentissage par la création — le constructionnisme (Papert, 1980). Cette fondation est exactement ce que tu ne peux pas déléguer à une IA.
SPÉCIFIER
Dire précisément ce qu’une chose doit faire — entrées, sorties, états, règles, cas limites.
IMAGINER
Voir la chose qui n’existe pas encore et se représenter son comportement avant d’écrire une ligne.
STRUCTURER
Organiser les idées et les fonctionnalités en un tout cohérent — voir comment les pièces s’articulent.
Les trois axes humains que l’essai défend — ce que tu ne peux pas déléguer à l’IA.
Ce que disent les preuves de transfert
Porter la base d’un langage au suivant.
La porter vers des domaines lointains et sans lien.
Source : Scherer et al., méta-analyse 2019. Les barres illustrent la direction des résultats (solide vs. modeste), pas des tailles d’effet mesurées.
La boîte à outils de modélisation
Le vocabulaire qui transforme une intention vague en quelque chose de constructible.
La voie à suivre
La leçon de la calculatrice
Le bénéfice est venu quand l’outil était intégré à l’enseignement. Un usage précoce et non structuré pouvait freiner l’apprentissage. L’outil n’a jamais été le point — quand et comment tu l’introduisais l’était.
Source : Hembree & Dessart, 1986 ; Ellington, 2003.
L’échelle des parcours
- ~5–10 ans · PrimaireScratch
Apprendre par la création — procédures, variables, boucles, conditions, séquençage.
- 8–14 ans · GratuitExperience CS
Raspberry Pi Foundation + Google.org — plans de cours, grilles, guides pour enseignants.
- Primaire-secondaire · Renommé le 2 juin 2026CodeAI (anciennement Code.org)
Garde l’informatique à l’intérieur de la “fluidité numérique”, aux côtés de la science de l’IA et de la science des données. La “fluidité numérique” popularisée par Mitchel Resnick.
pays accueillent des Code Clubs gratuits.
Source : Code Club (Raspberry Pi Foundation), 2025
enfants sur Scratch — 1 Md+ de projets partagés.
Source : Scratch, 2024
Garde la création. Garde la structure. Garde le vocabulaire de modélisation.
Ajoute l’IA comme exécutrice d’une intention humaine bien spécifiée, bien imaginée, bien structurée.
Tu sais qu’il faut changer les choses. Toute la tâche, c’est de les changer bien.
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