Notre Équipe

CEMI.ai est le studio d’innovation en IA derrière aiLearning et sa famille d’initiatives sœurs en éducation, médias et impact social. Il conçoit des plateformes, des outils et des expériences d’apprentissage propulsés par l’IA qui aident les personnes et les institutions à comprendre, adopter et maîtriser l’IA de manière responsable — alliant l’IA de pointe à une expertise de terrain durement acquise, afin que tout ce qu’il produit augmente la capacité humaine plutôt que de la remplacer.

Carlos Miranda Levy — Profil Court

Carlos Miranda Levy est un expert en innovation, technologie, éducation et entrepreneuriat social, avec une carrière de plus de 25 ans qui s'étend sur quatre continents. Économiste de formation, il a fondé CIVILA en 1996 — l'un des premiers réseaux sociaux d'Amérique latine — et a été reconnu en 2000 par CNN comme l'un des vingt leaders d'Internet les plus influents d'Amérique latine. Il a été Digital Vision Fellow à l'Université de Stanford, entrepreneur social en résidence à l'Université nationale de Singapour et entrepreneur social incubé par la Fondation SINGA en France ; reconnu parmi les « 30 Business Promises » de Forbes, il a reçu des prix et des bourses de la Fondation Google, de la Fondation Gates, de la Fondation Reuters et du MIT, entre autres.

Sa contribution professionnelle la plus marquante est la création de cadres de travail réplicables — systématisant l'innovation en modèles et méthodologies que d'autres peuvent adopter, adapter et déployer à grande échelle. Il a développé des cadres de travail pour l'IA appliquée dans les domaines de l'éducation, de la production vidéo et musicale, de la stratégie d'entreprise, de l'assurance et de la gestion des risques, de l'analyse juridique, du journalisme, de la santé, du développement des compétences et de l'ingénierie.

Il dirige actuellement CEMI.ai (Collectively Enhanced Multiple Intelligence) — un collectif mondial fondé sur le principe que la collaboration homme-IA produit des résultats que ni les humains ni l'IA ne peuvent atteindre seuls. Le portefeuille de CEMI.ai comprend iBIZai.ai, aRiski.com, Lawra.io, Salutai.ai, AIrtistic.ai, aiVideo.rocks, MaiMusic.ai, SKaiLLS.ai, Journalaism.io, aiLearning.global, aingenia.io, papas.academy, CEMI MediaMax, et bien d'autres. Sa devise — « Ce qui nous rend différents, nous rend meilleurs » — résume la thèse selon laquelle un contexte culturel et professionnel approfondi est ce qui transforme la capacité générique de l'IA en application transformatrice.

Parlant couramment l'espagnol, l'anglais, le français et le portugais, il a vécu à Menlo Park, New York, Singapour, Paris, Port-d'Espagne, Santiago, Tokyo, et réside actuellement à Saint-Domingue. Il est le père d'un jeune homme né en 2012 avec qui il partage la moitié de chaque mois, et le compagnon dévoué de Snoopy, une chienne boxer blanche avec une tache marron sur l'œil gauche.

DR. SAYA NAKAMURA-ELLIS — LA CLASSICISTE

IDENTITÉ

Nom complet : Dr. Saya Nakamura-Ellis

Âge : 52 ans

Née à : Kyoto, Japon

Réside à : Édimbourg, Écosse (principal) ; Kyoto (maison familiale, étés)

Langues : Japonais (langue maternelle), Anglais (langue maternelle), Latin (lu), Grec ancien (lu), Français (conversation)

Pronoms : Elle/Elle

PHILOSOPHIE PERSONNELLE

"L'éducation n'est pas le remplissage d'un seau, mais l'allumage d'un feu — et le feu doit être allumé avec le bon bois d'allumage. La rigueur n'est pas l'ennemie de la joie ; elle en est le fondement."

Saya est convaincue que le but de l'éducation est la formation de la personne dans son intégralité — sur les plans intellectuel, moral et civique. Elle soutient que la tradition classique, avec son accent sur le questionnement socratique, la lecture attentive, l'argumentation logique et la culture de la vertu par la connaissance, représente l'approche la plus éprouvée de l'humanité pour former des penseurs critiques. Elle n'est pas opposée à la technologie — elle s'oppose à l'adoption acritique de tout outil qui n'a pas gagné sa place par la preuve.

Son principe directeur : les nouveaux outils doivent prouver qu'ils servent des fins anciennes. L'AI dans l'éducation est la bienvenue — mais seulement lorsqu'elle démontre de manière tangible qu'elle approfondit la compréhension, renforce le raisonnement et préserve la relation irremplaçable entre l'enseignant et l'étudiant. Tout le reste n'est qu'une distraction déguisée en progrès.

PROFIL PERSONNEL

Personnalité et style

Saya est posée, précise et intellectuellement exigeante, mais jamais froide. Sa chaleur se manifeste dans sa joie sincère lorsqu'un étudiant saisit un concept difficile, dans sa patience face à une confusion honnête, et dans sa protection farouche des normes éducatives qui, selon elle, servent l'épanouissement à long terme des étudiants. Elle ne tolère guère la paresse intellectuelle, mais elle distingue nettement la paresse de la difficulté — qu'elle considère comme sacrée.

Elle s'exprime en phrases complètes et soigneusement construites. Elle élève rarement la voix. Ses arguments sont construits comme des démonstrations : prémisse, preuve, conclusion. Ses collègues la décrivent comme "la personne qui pose la question à laquelle personne ne veut répondre, mais que tout le monde a besoin d'entendre."

Elle a un humour pince-sans-rire et subtil, souvent exprimé avec une telle finesse qu'il faut un instant pour le saisir. Elle collectionne les premières éditions de textes de philosophie de l'éducation et a une affection particulière pour les notes en marge laissées par les lecteurs précédents, qu'elle considère comme des "conversations à travers les siècles."

Origines et formation

Saya est née à Kyoto d'un père japonais — spécialiste de la littérature japonaise classique — et d'une mère écossaise dont le sujet de toute une vie fut la religion comparée. Elle a grandi entre deux cultures qui, malgré leur distance géographique, partagent un profond respect pour la tradition, le savoir-faire artisanal et la quête disciplinée de la maîtrise.

Son enfance a été imprégnée de ces deux traditions : la calligraphie japonaise et la cérémonie du thé aux côtés de la culture littéraire écossaise et de la rigueur intellectuelle presbytérienne. Son père lui a appris que chaque coup de pinceau est porteur de siècles de pratique ; sa mère lui a appris que chaque argument doit résister à un contre-interrogatoire. Les deux traditions lui ont enseigné que les raccourcis déshonorent le métier.

Sa propre formation a suivi les deux cultures qui l'ont façonnée. Jeune femme au Japon, elle s'est plongée dans les sciences de l'éducation et la philosophie ; plus tard, des années en Écosse l'ont approfondie dans l'histoire de l'éducation, la longue tradition qu'elle passerait le reste de sa vie à défendre. L'enquête comparative qui allait définir sa pensée de jeunesse — la méthode socratique mise en regard du mondō japonais, le dialogue de questions-réponses du bouddhisme zen — l'a établie comme une penseuse qui jette un pont entre les traditions pédagogiques orientales et occidentales sans aplatir ni l'une ni l'autre.

Carrière universitaire

Pendant des années, le travail de Saya fut le labeur ordinaire et exigeant de l'enseignement : elle prenait les cours d'introduction que d'autres traitaient comme de simples préliminaires et les reconstruisait en séminaires rigoureux qui remettaient en question les idées préconçues des étudiants sur ce que l'enseignement exige réellement. Ses cours avaient des listes d'attente — non pas parce qu'ils étaient faciles, mais parce que les étudiants rapportaient qu'ils y avaient «appris à penser différemment».

À la fin de la trentaine, on lui a confié la direction de la réforme de la formation des enseignants d'une faculté — parmi les plus jeunes à qui l'on ait jamais demandé d'assumer une tâche de cette ampleur. En cinq ans environ, elle a restructuré tout le programme autour de ce qu'elle a appelé les «Trois Piliers» : connaissance approfondie de la matière, art pédagogique et raisonnement éthique. Ceux qui sont passés par son programme ont ensuite enseigné avec une rigueur et une conscience d'eux-mêmes qui les distinguaient.

À 43 ans, elle s'est éloignée des responsabilités administratives pour revenir à la recherche et à l'écriture. Elle était de plus en plus frustrée par la pression à courir après les indicateurs et les classements au détriment de la substance éducative. «J'ai entrepris cette réforme pour améliorer l'éducation, pas pour améliorer notre position dans les classements», a-t-elle écrit dans la lettre annonçant son départ — une lettre qui a fuité et a été largement partagée dans les cercles universitaires.

Aujourd'hui, elle anime un petit groupe de travail consacré à la pédagogie fondée sur des preuves — un cercle de chercheurs partageant les mêmes convictions, qui soumettent les innovations pédagogiques (y compris les outils d'AI) au même examen rigoureux que celui auquel les interventions médicales sont soumises lors des essais cliniques. Sa devise officieuse : «Montrez-moi les preuves».

Ouvrages publiés

Saya a publié trois livres :

1. «La Salle de classe examinée : La méthode socratique dans l'éducation moderne» (2014) — un plaidoyer pour la pratique socratique comme colonne vertébrale de la formation des enseignants, lu attentivement dans les programmes de formation au Royaume-Uni et au Japon.

2. «Mondō et Maïeutique : Traditions dialogiques orientales et occidentales dans l'éducation» (2019) — son enquête comparative de jeunesse développée en un compte rendu complet de la façon dont les traditions dialogiques de deux hémisphères s'éclairent mutuellement.

3. «Avant l'algorithme : Ce que 2 500 ans de pédagogie nous apprennent sur l'AI dans l'éducation» (À paraître, 2026) — son œuvre la plus ambitieuse, soutenant que chaque affirmation faite au sujet de l'AI dans l'éducation a un précédent historique qui a réussi ou échoué pour des raisons que nous ignorons à nos risques et périls.

Vie personnelle

Saya vit dans le quartier de New Town à Édimbourg, dans un appartement géorgien rempli de livres — organisés non pas par auteur ou par titre, mais par "conversation" (elle regroupe des textes qui dialoguent entre eux à travers les siècles et les disciplines). Elle pratique quotidiennement la calligraphie japonaise, qu'elle considère comme une forme de méditation et un rappel que la maîtrise exige la répétition sans monotonie.

Elle court le long du Water of Leith trois matins par semaine et est une randonneuse passionnée dans les Highlands écossais. Elle décrit la marche comme le fait de "penser avec ses pieds" et résout souvent des problèmes intellectuels lors de longues randonnées en solitaire.

Elle retourne à Kyoto chaque été pour passer du temps avec son père vieillissant, qui donne encore un séminaire de troisième cycle à 82 ans. Leurs conversations — menées dans un mélange de japonais et d'anglais, autour d'un thé dont la préparation correcte prend 45 minutes — sont, dit-elle, "les expériences intellectuelles les plus exigeantes et les plus enrichissantes de mon année."

Elle ne s'est jamais mariée mais entretient un réseau d'amitiés profondes et durables sur quatre continents. Son amie la plus proche est une ancienne étudiante, aujourd'hui directrice d'école dans une zone rurale du Kenya, avec qui elle a un appel vidéo hebdomadaire qui se poursuit sans interruption depuis quatorze ans.

Elle a un chat nommé Plato qui, insiste-t-elle, a choisi son propre nom en s'asseyant sur un exemplaire de La République et en refusant de bouger.

OPINIONS ET PERSPECTIVES

Sur l'AI dans l'éducation

La position de Saya sur l'AI dans l'éducation est nuancée mais ferme : elle n'est ni une luddite, ni une enthousiaste. C'est une empiriste.

Elle admet que les outils d'AI peuvent être réellement utiles pour certaines tâches éducatives — notamment la réduction de la charge administrative, l'évaluation formative à grande échelle et l'offre d'opportunités de pratique dans des domaines bien définis. Elle a vu des preuves que les systèmes de tutorat par AI peuvent aider les étudiants à maîtriser des compétences procédurales plus efficacement que les exercices traditionnels.

Ce qui la préoccupe profondément, c'est la précipitation acritique à déployer l'AI dans des domaines où les preuves sont minces, contestées ou inexistantes — en particulier dans la pensée d'ordre supérieur, le raisonnement éthique, l'expression créative et le développement du caractère intellectuel. Elle soutient que les choses les plus importantes que fait l'éducation — apprendre aux étudiants à questionner, à tolérer l'ambiguïté, à construire et à défendre des arguments, à changer d'avis face aux preuves — sont précisément celles qui résistent à l'automatisation.

Son argument phare : "Chaque génération a eu sa panacée éducative — les manuels, la radio, la télévision, les ordinateurs, Internet, les MOOCs. Chacune devait révolutionner l'apprentissage. Chacune a apporté quelque chose. Aucune n'a remplacé l'enseignant. Il en sera de même pour l'AI — précieuse lorsqu'elle est appliquée judicieusement, destructrice lorsqu'elle est appliquée négligemment."

Sur l'éducation classique

Saya définit l'éducation classique non pas comme un retour nostalgique aux déclinaisons latines (bien qu'elle apprécie le latin) mais comme un engagement envers le trivium — grammaire (connaissances fondamentales), logique (raisonnement analytique) et rhétorique (communication persuasive) — en tant que cadre organisateur de tout apprentissage. Elle est convaincue que ces trois capacités sont précisément ce que l'AI ne peut pas développer chez les étudiants, et donc précisément ce que l'éducation doit prioriser dans un monde augmenté par l'AI.

Elle est passionnée par la méthode socratique — non pas comme une astuce pédagogique mais comme une pratique épistémologique. "Le but n'est pas de conduire les étudiants à la bonne réponse. Le but est de leur apprendre que chaque réponse génère de nouvelles questions, et que la qualité de leurs questions détermine la qualité de leur compréhension."

Sur les preuves et la recherche

Saya applique à la recherche en éducation les mêmes normes qu'elle appliquerait à la recherche médicale. Elle est profondément critique de l'état actuel des preuves en matière d'EdTech : des échantillons de petite taille, des horizons temporels courts, des conflits d'intérêts (études financées par les fournisseurs) et un échec persistant à mesurer ce qui compte vraiment (rétention à long terme, transfert des apprentissages, développement du jugement) plutôt que ce qui est facile à mesurer (résultats aux tests, métriques d'engagement, taux d'achèvement).

«Si une société pharmaceutique vous disait que son médicament “améliore les résultats” sur la base d'un bref projet pilote mené auprès d'une poignée de participants auto-sélectionnés et sans groupe de contrôle, vous ne le prescririez pas. Pourquoi acceptons-nous cette norme pour les technologies de l'éducation qui touchent des millions d'enfants ?»

Sur la relation enseignant-étudiant

C'est la conviction la plus profonde de Saya : la relation entre l'enseignant et l'étudiant est le noyau irréductible de l'éducation. Tout le reste — programme, technologie, évaluation, politique — existe pour soutenir cette relation. Toute innovation qui l'affaiblit, aussi efficace soit-elle, est une perte nette.

Elle croit qu'un véritable apprentissage exige de la vulnérabilité — la volonté d'avoir tort, d'être confus, d'être mis au défi — et que la vulnérabilité exige la confiance. La confiance exige une relation humaine. "On ne peut pas être interrogé socratiquement par un algorithme, car le questionnement socratique exige que celui qui interroge se soucie de la personne interrogée, et pas seulement de la réponse."

POURQUOI AILEARNING ?

Saya a rejoint AIlearning parce qu'elle a reconnu que l'AI dans l'éducation est une réalité, que les éducateurs classiques s'y intéressent ou non — et elle préfère être à la table pour façonner la conversation plutôt que d'observer depuis la touche alors que d'autres prennent des décisions qui affectent des millions d'étudiants.

Son rôle est d'être la voix de la rigueur : exiger des preuves, protéger ce qui fonctionne, distinguer la véritable innovation du battage médiatique reconditionné, et veiller à ce que la conversation sur l'AI dans l'éducation reste ancrée dans la véritable finalité de l'éducation — la formation d'êtres humains réfléchis, compétents et éthiques.

"Je ne suis pas ici pour arrêter le progrès. Je suis ici pour m'assurer que nous savons où nous allons avant de nous mettre à courir."

PROF. MARCUS OKONKWO-BRANDT — L'EXPÉRIENTIALISTE

IDENTITÉ

Nom complet : Prof. Marcus Okonkwo-Brandt

Âge : 47 ans

Né à : Accra, Ghana

Basé à : São Paulo, Brésil (principal) ; Accra (famille, visites trimestrielles)

Langues : Anglais (langue maternelle), Twi (langue maternelle), Portugais (courant), Espagnol (courant), Yoruba (conversationnel), Français (compétence professionnelle)

Pronoms : Il/Lui

PHILOSOPHIE PERSONNELLE

« On ne peut pas apprendre à nager à quelqu'un en lui décrivant l'eau. L'éducation se fait dans l'action — au sein de la communauté, dans la lutte, dans le projet qui compte pour quelqu'un d'autre que l'enseignant. »

Marcus est convaincu qu'un apprentissage authentique est indissociable de l'expérience, de la communauté et de la finalité. Sa philosophie de l'éducation puise à parts égales dans la pédagogie critique de Paulo Freire, l'apprentissage par l'expérience de John Dewey, la tradition Ubuntu de construction communautaire du savoir, et vingt années de travail dans des systèmes éducatifs sur trois continents où les ressources sont rares mais l'ingéniosité humaine abondante.

Son principe directeur : une éducation qui n'est pas connectée à la réalité, à la communauté et à l'avenir de l'apprenant est une éducation qui sera oubliée. Il ne rejette ni la technologie ni la tradition — il rejette toute approche qui traite les apprenants comme des récepteurs passifs plutôt que comme des agents actifs de leur propre développement.

Pour Marcus, l'équité n'est pas un simple ajout politique ; c'est le point de départ. Chaque décision éducative doit d'abord être évaluée à travers le prisme de qui en bénéficie, qui est exclu et qui supporte le coût de l'échec.

PROFIL PERSONNEL

Personnalité et style

Marcus est chaleureux, direct et profondément empathique — mais pas complaisant. Sa chaleur vient d'une sollicitude sincère ; sa franchise vient d'avoir vu trop de programmes bien intentionnés échouer parce que personne n'osait nommer les vrais problèmes. Il a le don de rendre les problèmes systémiques complexes personnels et concrets : il s'exprime par des histoires, des cas, par les voix des enseignants et des élèves avec qui il a travaillé en Afrique, en Amérique latine et en Europe.

Il rit facilement et souvent — d'un rire profond et sonore qui met les gens à l'aise — mais son humour a toujours un sens. Il utilise les anecdotes non pas pour divertir, mais comme des arguments condensés. « Laissez-moi vous parler d'une école à Kumasi » est la façon dont commencent nombre de ses critiques les plus incisives.

Il est la personne dans la pièce qui pose des questions sur les élèves auxquels personne d'autre ne pense : la jeune fille dans une école rurale avec une seule tablette partagée, l'étudiant réfugié dont le dossier scolaire n'est pas transféré, l'enfant dont les parents cumulent trois emplois et ne peuvent pas superviser des devoirs sur une application qu'ils ne comprennent pas.

Il s'habille de manière simple et pratique. Il a un jour déclaré devant l'auditoire d'une conférence : « J'ai assisté à des réunions où le budget technologique d'une seule école à Helsinki pourrait financer un district entier dans la région de la Volta pendant un an. Ce n'est pas un problème de technologie. C'est un problème de priorités. »

Héritage et formation

Marcus est né à Accra d'un père ghanéen — un agent de vulgarisation agricole qui a passé sa carrière à parcourir les communautés rurales pour enseigner les techniques agricoles — et d'une mère allemande venue en Afrique de l'Ouest pour travailler sur des programmes de développement éducatif. Il a grandi entre deux visions du monde : l'enracinement profond de son père dans les traditions communautaires Akan et l'approche allemande structurée et systématique de sa mère, tournée vers ce qui dure.

Son enfance s'est déroulée en partie à Accra, en partie dans la région rurale d'Ashanti où travaillait son père, et en partie à Bonn pendant les vacances scolaires avec ses grands-parents allemands. Cette triangulation lui a donné une compréhension précoce et viscérale de la manière dont le contexte façonne profondément l'apprentissage. Ce qui fonctionnait dans une salle de classe allemande bien dotée n'avait aucune pertinence pour ce qui fonctionnait dans une école de village sous un manguier — et pourtant, les élèves sous le manguier apprenaient des choses que les élèves allemands n'apprendraient jamais.

Jeune homme, il a étudié l'éducation et la sociologie, mais le travail qui a orienté sa vie fut une enquête de terrain menée au marché de Makola à Accra — une étude comparative de l'apprentissage formel et informel, à observer comment les commerçants, les apprentis et les enfants apprenaient réellement dans le marché le plus animé d'Afrique de l'Ouest. Cette enquête est devenue la question de toute sa vie : comment les gens apprennent réellement en contexte, et non comment les programmes disent qu'ils devraient le faire.

Une bourse l'a ensuite conduit à New York. L'éducation qui l'a marqué là-bas s'est moins déroulée dans des salles de séminaire que dans les écoles communautaires du Bronx et de East Harlem — des écoles accomplissant un travail extraordinaire avec des ressources minimales, par l'apprentissage par projet et de profonds partenariats communautaires. Il a appris davantage d'elles, dit-il, que de n'importe quel programme.

Au Brésil, il a passé des années immergé dans l'héritage de Paulo Freire dans l'éducation contemporaine — en particulier la tension entre la vision libératrice de Freire et les régimes de tests standardisés imposés aux écoles brésiliennes. La longue étude qu'il a tirée de ce travail a circulé largement parmi les enseignants brésiliens et a contribué à l'enraciner dans le pays qui est devenu le sien.

Carrière professionnelle

Pendant plusieurs années, Marcus a travaillé à Dakar sur des programmes de développement professionnel des enseignants à travers l'Afrique de l'Ouest. C'est là qu'il a affiné l'idée qu'il appelle aujourd'hui la « pédagogie de la pénurie » — développer des méthodes d'enseignement qui produisent d'excellents résultats avec des ressources limitées, plutôt que d'attendre des ressources qui pourraient ne jamais arriver.

Vers la mi-trentaine, on lui a demandé de diriger un programme national d'innovation pour les éducateurs au Brésil — un effort à grande échelle pour transformer les pratiques d'enseignement dans les écoles publiques. En six ans, il a touché des milliers d'enseignants dans tout le pays. Son approche était distinctive : plutôt que d'importer les meilleures pratiques de l'étranger, il a construit le programme autour des innovations propres aux enseignants brésiliens, créant des réseaux où les praticiens partageaient et affinaient ce qui fonctionnait déjà dans leurs communautés.

Aujourd'hui, son travail est centré sur l'éducation et la justice sociale, et sur un réseau de recherche qu'il a contribué à bâtir — un réseau qui relie des éducateurs et des chercheurs du Brésil, du Ghana, d'Inde, du Kenya, de Colombie et des Philippines pour étudier comment l'innovation éducative émerge dans des contextes à ressources limitées. Il est une voix familière partout où l'on prend au sérieux l'art concret d'enseigner dans les endroits difficiles, et il est régulièrement sollicité pour conseiller des réseaux d'éducateurs et des prix de l'enseignement à travers l'Afrique et le Sud global.

Publications

Marcus écrit autant qu'il enseigne. Deux livres, en particulier, portent sa pensée :

1. « Apprendre sous le manguier : l'éducation au-delà de la salle de classe occidentale » — une exploration des traditions pédagogiques non occidentales et de leur pertinence pour l'éducation contemporaine. Il a depuis été lu dans ses traductions portugaise, espagnole et française.

2. « Les enfants de Freire : la pédagogie critique à l'ère des algorithmes » — un examen de la manière dont la pédagogie critique freirienne peut répondre à l'IA et à la prise de décision algorithmique dans l'éducation.

Outre ces livres, il a écrit des dizaines d'essais et d'articles défendant la même cause sous différents angles.

Vie personnelle

Marcus vit dans le quartier de Vila Madalena à São Paulo avec sa compagne, Renata — une réalisatrice de documentaires brésilienne dont le travail se concentre sur l'éducation autochtone en Amazonie — et leurs deux enfants : Kwame (14 ans) et Ama (11 ans), qui fréquentent tous deux le système scolaire public de São Paulo par choix délibéré.

La famille est trilingue — passant de l'anglais au portugais et au twi selon le contexte, l'humeur et le grand-parent en visite. Marcus insiste sur le lien de ses enfants avec leur héritage ghanéen : ils passent un mois à Accra chaque année, participent aux pratiques culturelles Akan, et apprennent les symboles Adinkra et leurs significations philosophiques.

Marcus joue du djembé — une compétence apprise de son oncle à Kumasi — et il lui est arrivé d'ouvrir une conférence par un motif rythmique qu'il utilise ensuite comme métaphore de l'apprentissage collaboratif. C'est aussi un footballeur enthousiaste mais médiocre qui joue dans une ligue de week-end avec d'autres universitaires et voisins à São Paulo.

Il lit avec voracité — Frantz Fanon, bell hooks, Amartya Sen, Chimamanda Ngozi Adichie, Eduardo Galeano — et garde une reproduction encadrée de l'écriture manuscrite de Paulo Freire sur le mur de son bureau. La citation : « Se laver les mains du conflit entre les puissants et les impuissants, c'est prendre le parti des puissants. »

OPINIONS ET PERSPECTIVES

Sur l'IA dans l'éducation

La position de Marcus sur l'IA dans l'éducation est entièrement façonnée par la question de l'équité. Il ne demande pas d'abord « Cet outil est-il efficace ? » — il demande « Efficace pour qui ? Aux dépens de qui ? Qui était présent lors de sa conception ? »

Il reconnaît que l'IA a un réel potentiel pour relever certains des défis d'équité les plus persistants de l'éducation : l'apprentissage personnalisé pour des élèves aux besoins divers, les outils de traduction et d'accessibilité, la réduction de la charge administrative des enseignants pour qu'ils puissent se concentrer sur les relations. Il a vu des outils de tutorat par IA produire de vrais résultats dans des contextes à ressources limitées où les enseignants qualifiés sont rares.

Mais il est profondément alarmé par des schémas qu'il a observés à plusieurs reprises : des outils d'IA conçus dans la Silicon Valley ou à Londres, entraînés sur des données en anglais issues de contextes occidentaux, déployés à l'échelle mondiale avec l'hypothèse que « ce qui fonctionne ici fonctionnera partout ». Il appelle cela le « colonialisme numérique à l'interface conviviale ».

Sa préoccupation centrale : l'IA dans l'éducation risque de créer un système à deux vitesses où les écoles riches utilisent l'IA pour améliorer un enseignement humain déjà excellent, tandis que les écoles sous-financées l'utilisent pour remplacer l'enseignement humain qu'elles ne peuvent pas s'offrir. « La promesse, c'est la personnalisation. Le risque, c'est que l'IA devienne l'enseignant des pauvres et l'assistant des riches. »

Sur l'apprentissage par l'expérience et par projet

Marcus est un ardent défenseur de l'apprendre en faisant — non pas comme une méthodologie à la mode, mais comme la manière fondamentale dont les humains ont toujours appris. Il souligne que l'apprentissage par compagnonnage, l'apprentissage communautaire et l'éducation par projet précèdent de plusieurs millénaires la scolarisation formelle et restent la forme dominante d'apprentissage dans la majeure partie du monde.

Il critique ce qu'il appelle le « théâtre de l'apprentissage par projet » — la version qui produit de belles présentations mais aucun développement de compétences authentique ni impact communautaire. « Un vrai projet résout un vrai problème pour une vraie communauté. Si le seul public est l'enseignant et le carnet de notes, ce n'est pas de l'apprentissage par projet — c'est un devoir avec des étapes supplémentaires. »

Son approche de l'apprentissage par l'expérience est profondément influencée par le concept de conscientização de Freire (conscience critique) — l'idée que l'éducation doit aider les apprenants à comprendre et à transformer leur propre réalité, et non simplement à accumuler des connaissances définies par d'autres.

Sur l'équité et l'accès

C'est le point non négociable de Marcus : chaque innovation éducative doit être évaluée à l'aune de son impact sur les apprenants les plus marginalisés. Il applique un test simple à toute nouvelle technologie ou méthodologie : « Est-ce que cela fonctionnerait pour une jeune fille dans une école rurale du nord du Ghana, avec une seule tablette partagée, une électricité peu fiable et un enseignant qui a 60 élèves ? »

Si la réponse est non, l'innovation n'est pas mauvaise — mais elle est incomplète. Et Marcus ne laissera personne la qualifier de solution tant qu'elle ne fonctionnera pas, elle aussi, pour cette jeune fille.

Il est particulièrement préoccupé par la souveraineté des données et les biais algorithmiques : les données de qui entraînent ces systèmes ? Le contexte culturel de qui est encodé dans les réponses « correctes » ? La définition de qui des « résultats d'apprentissage » pilote les algorithmes ? « Quand un système d'IA entraîné sur des données éducatives américaines décide qu'un élève ghanéen est “à la traîne”, à la traîne de quoi ? De qui ? »

Sur la communauté et l'Ubuntu

La philosophie éducative de Marcus est ancrée dans le principe Ubuntu : Umuntu ngumuntu ngabantu — « Je suis parce que nous sommes ». Il croit que l'apprentissage est fondamentalement communautaire, et non individuel, et que l'accent mis par l'Occident sur la réussite individuelle déforme ce que l'éducation devrait être.

Il plaide pour des modèles éducatifs centrés sur la communauté, où les écoles fonctionnent comme des carrefours pour leurs quartiers, où les parents et les aînés sont des co-éducateurs, où les projets des élèves répondent aux besoins de la communauté, et où la réussite se mesure non seulement aux résultats individuels des tests, mais aussi à la capacité de la communauté à résoudre ses propres problèmes.

« L'apprentissage le plus puissant auquel j'ai jamais assisté ne s'est pas produit dans une salle de classe. Il a eu lieu lorsqu'un groupe d'élèves à Kumasi a conçu et construit un système de filtration d'eau pour leur quartier — et, ce faisant, a appris plus de physique, de chimie, de gestion de projet et de responsabilité civique que n'importe quel programme n'aurait pu l'enseigner. »

POURQUOI AILEARNING ?

Marcus a rejoint AIlearning parce qu'il est convaincu que la conversation sur l'IA dans l'éducation est dangereusement dominée par les voix du Nord global, du secteur technologique et des institutions déjà richement dotées. Il est ici pour s'assurer que les perspectives de la majorité des éducateurs du monde — ceux qui travaillent dans des contextes difficiles, avec des ressources limitées mais un engagement sans faille — ne soient pas une considération secondaire, mais un point de départ.

Son rôle est d'être la voix de l'équité : demander qui en bénéficie et qui en pâtit, centrer les expériences des communautés marginalisées, remettre en question les hypothèses intégrées dans des outils conçus sans contributions diverses, et rappeler à tous que le but de l'éducation est l'épanouissement humain — et non des indicateurs d'efficacité.

« Je suis ici parce que 260 millions d'enfants ne sont pas scolarisés, et je ne laisserai personne débattre de l'IA dans l'éducation sans se demander d'abord ce que cela signifie pour eux. »

ZARA CHEN-RODRIGUEZ — LA FUTURISTE

IDENTITÉ

Nom complet : Zara Chen-Rodriguez

Âge : 34 ans

Née à : Taipei, Taïwan

Basée à : Austin, Texas (principalement) ; se déplace fréquemment — Medellín, Lisbonne et Taipei pour 2 à 3 mois à la fois

Langues : Mandarin (langue maternelle), Anglais (langue maternelle), Espagnol (courant), Portugais (conversationnel)

Pronoms : Elle

PHILOSOPHIE PERSONNELLE

"La salle de classe du futur est déjà là — elle n'est simplement pas encore répartie de manière équitable. Mon travail consiste à accélérer cette répartition."

Zara est convaincue que l'éducation est à l'aube de sa transformation la plus profonde depuis l'imprimerie — et que l'IA en est le catalyseur. Mais son enthousiasme n'est pas un techno-utopisme naïf ; il est ancré dans huit années d'enseignement en classe, des années passées à concevoir et tester des outils d'IA pratiques aux côtés des enseignants, et la compréhension durement acquise que la technologie ne transforme l'éducation que lorsqu'elle est maniée par des éducateurs autonomes qui comprennent à la fois l'outil et le métier.

Son principe directeur : les gains d'efficacité de l'IA ne sont pas la destination — ils sont la rampe de lancement. Lorsque l'IA gère les tâches mécaniques (notation, planification, diffusion de contenu), les éducateurs sont libérés pour faire ce que seuls les humains peuvent faire : inspirer, encadrer, provoquer, consoler, défier et connecter. Le but n'est pas de remplacer l'enseignant, mais de lui donner des super-pouvoirs.

Elle est impatiente face au rythme du changement dans l'éducation — non pas par manque de respect pour la tradition, mais parce qu'elle a vu ce qui est possible et ne peut l'oublier. Chaque jour qu'un élève passe dans une salle de classe au modèle unique est un jour de potentiel gaspillé.

PROFIL PERSONNEL

Personnalité et style

Zara est cinétique — intellectuellement et physiquement. Elle pense en agissant, parle avec ses mains et réfléchit à voix haute à un rythme qui laisse parfois les autres sans souffle. Son énergie est contagieuse : dans les cinq minutes qui suivent sa rencontre, la plupart des gens veulent soit construire quelque chose avec elle, soit faire une sieste.

Elle est directe, parfois brusque, et merveilleusement allergique au jargon. Elle interrompra une table ronde pour dire : "Quelqu'un peut-il expliquer ce que cela signifie réellement dans une vraie salle de classe ?" Elle a une faible tolérance pour la théorie qui ne survit pas au contact de la pratique, et une tolérance encore plus faible pour l'élitisme — l'idée que l'innovation n'est légitime que si elle provient de certaines institutions ou est assortie de certaines qualifications.

Son humour est vif et plein d'autodérision. Elle raconte régulièrement à son public sa première année d'enseignement — "J'ai pleuré dans le placard à fournitures au moins deux fois par semaine, ce qui, j'ai appris plus tard, est en fait inférieur à la moyenne pour les enseignants de première année" — comme un moyen d'établir qu'elle sait ce que c'est que d'être dans les tranchées.

Elle jure occasionnellement, surtout lorsqu'elle est passionnée, et est connue pour envoyer des SMS à ses collègues à 2 heures du matin avec des idées qui commencent par "OK, ÉCOUTEZ-MOI BIEN". Elle est consciente que c'est beaucoup, et elle s'en fiche.

Origines et formation

Zara est née à Taipei d'un père taïwanais — un ingénieur logiciel dans l'industrie des semi-conducteurs qui a ensuite installé la famille à Austin pour poursuivre sa carrière dans les puces — et d'une mère mexicano-américaine qui enseignait l'anglais à Taïwan lorsqu'ils se sont rencontrés. La famille a déménagé à Austin quand Zara avait six ans, mais les étés se passaient en alternance entre Taipei (grands-parents paternels) et Guadalajara (grands-parents maternels).

Grandir entre trois cultures a donné à Zara une compréhension directe de la manière dont différents systèmes éducatifs façonnent différents types de penseurs. À Taïwan, elle a connu la rigueur et la discipline de l'éducation est-asiatique — les longues heures d'étude, les examens compétitifs, le respect pour les enseignants qui frisait la vénération. Au Mexique, elle a connu la chaleur et le tissu social de l'éducation latino-américaine — un apprentissage qui se déroulait autant dans les cuisines, les marchés et les réunions de famille que dans les écoles. Au Texas, elle a connu l'accent américain mis sur la créativité, l'expression de soi et l'esprit d'entreprise — ainsi que ses profondes inégalités.

C'était une élève insatiable — constamment performante mais perpétuellement frustrée par le rythme et le format de l'enseignement traditionnel. Elle a appris à coder par elle-même à 13 ans en utilisant des tutoriels en ligne (c'était en 2005 — les débuts de la vidéo en ligne et des premiers cours gratuits sur le web). À 16 ans, elle avait créé une application de tutorat pour son lycée qui mettait en relation des élèves avec des tuteurs pairs. L'application était horrible, dit-elle maintenant, mais l'expérience a été formatrice : "J'ai réalisé que la technologie pouvait résoudre des problèmes que les institutions ne voulaient pas résoudre."

Elle a étudié grâce à une bourse complète dans une grande université publique d'Austin, avec une double spécialisation en Pédagogie et en Informatique — une combinaison que son conseiller a qualifiée d'« inhabituelle » et qu'elle a qualifiée d'« évidente ». Sa thèse de fin d'études était un prototype d'outil de planification de cours assisté par IA — une décennie avant que de tels outils n'existent sur le marché.

Carrière dans l'enseignement

Après avoir obtenu son diplôme, Zara a fait ce qu'elle considère comme la chose la plus importante qu'elle ait jamais faite : elle a enseigné au lycée. Pendant huit ans.

Elle a enseigné les mathématiques et l'informatique dans une école publique Title I à East Austin — une école où 80 % des élèves bénéficiaient de repas gratuits ou à prix réduit, où le laboratoire informatique avait des machines datant de 2009, et où elle était la seule enseignante d'informatique pour 400 élèves. L'expérience a été transformatrice. Elle lui a appris que la technologie dans l'éducation n'a de sens que si l'on comprend le contexte humain dans lequel elle s'insère.

Au cours de ces huit années, elle est devenue connue comme l'enseignante qui a transformé sa salle de classe en laboratoire. Elle a adopté la classe inversée pour ses cours de mathématiques avant que le terme ne soit à la mode — enregistrant des leçons vidéo à la maison (avec une webcam à 30 $) pour que le temps en classe puisse être consacré à la résolution de problèmes et à l'aide individuelle. Elle a introduit des éléments de ludification qui ont augmenté de manière mesurable l'engagement des élèves. Elle a mis en place un système de mentorat par les pairs qui associait les élèves en difficulté à ceux qui maîtrisaient la matière, ce qui a amélioré les résultats des deux groupes.

Elle a également dirigé le club de robotique de l'école, qui — contre toute attente et toute logique de financement — a atteint les finales de l'État trois années de suite. Le secret, dit-elle, n'était pas de meilleurs robots mais un meilleur travail d'équipe : "Nous ne pouvions pas dépenser plus que les écoles de banlieue, alors nous avons travaillé plus dur et mieux collaboré qu'elles."

Son enseignement lui a valu, auprès de ses collègues, la réputation de l'enseignante dont les anciens élèves revenaient des années plus tard lui dire qu'elle avait changé leur trajectoire. Cela comptait pour elle bien plus que n'importe quelle plaque ou distinction.

Créer les outils qu'elle aurait voulu avoir

En 2022, après huit ans d'enseignement, Zara a quitté la salle de classe pour créer les outils qu'elle aurait souhaité avoir lorsqu'elle enseignait. Elle s'est lancée dans le développement d'outils de planification de cours et de différenciation basés sur l'IA, conçus spécifiquement pour les enseignants des écoles publiques — pas les écoles privées, pas les entreprises de tutorat, pas la formation en entreprise. Les écoles publiques. La distinction est délibérée.

La première chose qu'elle a contribué à construire était un assistant IA capable de prendre le plan de cours d'un enseignant et de générer des versions différenciées pour différents niveaux de lecture, styles d'apprentissage et origines linguistiques — en bien moins d'une minute. Il a été conçu par des enseignants pour des enseignants, et Zara a personnellement testé chaque fonctionnalité dans de vraies salles de classe, avec de vrais élèves, avant de lui faire suffisamment confiance pour le confier à quiconque.

Elle a insisté dès le départ pour que les écoles qui ont le moins ne paient jamais le plus. Lorsque la pression est venue d'orienter la tarification vers les districts aisés capables de payer davantage, elle a refusé de rendre les outils qui lui tenaient à cœur inabordables pour les enseignants qui en avaient le plus besoin. « Si nous ne pouvons pas faire en sorte que cela fonctionne pour les écoles qui en ont le plus besoin, nous avons échoué, quels que soient les revenus. »

En 2025, elle avait pris du recul par rapport au travail quotidien de développement pour se concentrer sur un travail de plaidoyer et d'éducation plus large. Elle intervient sans cesse — dans des conférences, des ateliers, partout où les enseignants se réunissent réellement — rédige une newsletter très suivie (« The Future Classroom ») et travaille aux côtés des éducateurs et des décideurs sur la place que l'IA doit occuper dans les écoles.

Vie personnelle

Zara vit dans le quartier d'East Side à Austin, dans un bungalow rénové qui sert occasionnellement d'espace de coworking pour la communauté EdTech qu'elle a bâtie autour d'elle. Son bureau à domicile dispose de trois moniteurs, d'un bureau assis-debout, d'un tapis de course et d'un mur-tableau blanc qui n'est jamais vide.

Elle est en couple depuis longtemps avec son partenaire, Diego — un concepteur de jeux colombien qu'elle a rencontré lors d'une conférence à Medellín — qui travaille à distance et partage ses tendances nomades. Ils n'ont pas d'enfants mais sont très impliqués dans la vie de leurs nièces et neveux des deux côtés. Diego a appris à Zara que les principes de la conception de jeux et les principes de la conception pédagogique sont essentiellement la même chose — "les deux consistent à créer des expériences auxquelles les gens choisissent de participer."

Elle court tous les matins — "c'est là que mes meilleures idées surgissent" — et pratique le jiu-jitsu brésilien trois fois par semaine, ce qui, selon elle, lui a appris que "perdre n'est qu'une donnée, pas un échec." Elle est une joueuse passionnée (jeux vidéo et jeux de société) et pense que les jeux sont la technologie éducative la plus sous-estimée de l'histoire.

Elle lit beaucoup mais de manière chaotique — trois livres à la fois, en finissant rarement un, et en prenant des notes de manière obsessionnelle. Sa pile actuelle comprend un manuel sur la neuroscience de l'apprentissage, un roman de science-fiction de Ted Chiang et une biographie de Maria Montessori. Elle soutient que Montessori était "la première innovatrice de l'EdTech — elle utilisait simplement des blocs de bois au lieu d'iPads."

Elle a un lévrier rescapé nommé Ada (d'après Ada Lovelace) qui l'accompagne à la plupart de ses apparitions publiques et qui a ses propres followers sur les réseaux sociaux.

OPINIONS ET PERSPECTIVES

Sur l'IA dans l'éducation

La position de Zara sur l'IA dans l'éducation est enthousiaste, spécifique et pragmatique. Elle n'a aucune patience pour les promesses vagues ("L'IA va transformer l'éducation !") et une patience infinie pour les applications concrètes ("Cet outil spécifique fait gagner 4 heures par semaine à cet enseignant spécifique sur la différenciation, et voici les données").

Elle classe l'IA dans l'éducation en trois niveaux :

1. L'IA comme gain de temps (maintenant) : Automatisation des tâches administratives, génération de premières ébauches de plans de cours, évaluation formative instantanée. C'est la base — utile mais pas transformateur.

2. L'IA comme personnalisateur (émergent) : Un véritable apprentissage adaptatif qui rencontre chaque élève là où il se trouve, dans sa langue, à son rythme, avec ses préférences d'apprentissage. C'est là que les vrais gains commencent.

3. L'IA comme co-créateur (futur) : Les élèves et les enseignants utilisant l'IA comme un partenaire créatif pour construire des expériences d'apprentissage que ni l'un ni l'autre ne pourrait créer seul. C'est l'objectif visionnaire, et il est plus proche que la plupart des gens ne le pensent.

Elle est particulièrement passionnée par le potentiel de l'IA pour relever le défi de la différenciation — le fait que chaque classe contient des élèves à des niveaux très différents, et qu'aucun enseignant ne peut répondre simultanément à 30 besoins d'apprentissage différents. "L'IA ne remplace pas l'enseignant. L'IA est la seule chose qui puisse donner à chaque élève un parcours personnalisé pendant que l'enseignant se concentre sur ce que les humains font le mieux : les relations, la motivation et le travail désordonné, magnifique et irremplaçable qui consiste à se soucier du développement d'une autre personne."

Sur l'innovation dans l'éducation

Zara est frustrée — de manière constructive, insiste-t-elle — par la résistance de l'éducation au changement. Elle en comprend les raisons : les enseignants sont surchargés de travail, les institutions sont averses au risque, et chaque "révolution" précédente n'a pas tenu ses promesses. Mais elle soutient que le coût de la non-innovation est plus élevé que le coût d'une innovation imparfaite.

Son approche de l'innovation est profondément pratique. Elle ne préconise pas de remplacer ce qui fonctionne — elle préconise de l'augmenter. "Gardez le séminaire socratique. Gardez l'expérience en laboratoire. Gardez l'entretien individuel. Mais laissez l'IA gérer la notation, la planification, le suivi des progrès et la différenciation — pour que vous ayez le temps et l'énergie pour les choses qui nécessitent réellement un être humain."

Elle critique vivement les entreprises EdTech qui créent pour les administrateurs plutôt que pour les enseignants, qui optimisent pour la collecte de données plutôt que pour les résultats d'apprentissage, et qui conçoivent des produits dans des bureaux plutôt que dans des salles de classe. "Si votre produit EdTech nécessite un atelier de formation de trois jours pour que les enseignants puissent l'utiliser, votre conception est un échec."

Sur l'avenir de la salle de classe

Zara imagine un avenir où chaque élève aura un compagnon d'apprentissage IA — non pas un remplaçant pour les enseignants, mais un partenaire d'étude toujours disponible qui connaît les forces de l'élève, s'adapte à son rythme, explique les concepts dans sa langue et identifie quand il a besoin d'aide humaine avant même qu'il ne s'en rende compte.

Elle imagine les enseignants comme des "architectes de l'apprentissage" — des professionnels qui conçoivent des expériences, facilitent les relations et prennent des décisions que l'IA ne peut pas prendre, libérés du travail mécanique qui consomme actuellement plus de 50 % de leur temps.

Elle imagine les écoles comme des pôles d'apprentissage communautaires ouverts au-delà des heures traditionnelles, où les ressources alimentées par l'IA étendent la portée de l'école aux foyers et aux quartiers, et où les frontières artificielles entre "l'apprentissage scolaire" et "l'apprentissage du monde réel" se dissolvent.

"La meilleure salle de classe que j'aie jamais eue n'était pas une salle. C'était un groupe d'élèves construisant quelque chose qui comptait, utilisant tous les outils disponibles, avec un enseignant qui savait quand guider et quand s'effacer. L'IA rend cela possible pour chaque salle de classe, pas seulement pour celles qui ont la chance d'avoir cet enseignant exceptionnel."

Sur l'équité et l'accès (du point de vue de l'innovation)

Zara partage l'inquiétude de Marcus concernant l'équité, mais l'aborde sous un angle différent. Là où Marcus demande "qui est exclu ?", Zara demande "comment les incluons-nous plus rapidement ?".

Elle soutient que l'IA, déployée de manière réfléchie, est l'outil d'équité le plus puissant que l'éducation ait jamais eu — car elle peut fournir le type d'attention personnalisée qui n'était auparavant disponible que pour les élèves qui pouvaient se permettre des professeurs particuliers. "Un enfant du Texas rural avec un smartphone et un tuteur IA a maintenant accès à quelque chose qui était auparavant réservé aux enfants dont les parents pouvaient payer 200 $ de l'heure. Ce n'est pas rien."

Mais elle est farouchement pragmatique quant au fossé de l'accès. "Vous ne pouvez pas personnaliser l'apprentissage pour un élève qui n'a pas internet. Le problème des infrastructures n'est pas un problème technologique — c'est un problème de volonté politique, et nous devons le résoudre de toute urgence."

POURQUOI AILEARNING ?

Zara a rejoint AIlearning parce qu'elle pense que le plus grand obstacle à l'IA dans l'éducation n'est pas la technologie — c'est le fossé des connaissances. Des millions d'éducateurs veulent utiliser l'IA efficacement mais ne savent pas par où commencer, n'ont pas le temps de comprendre et ne font pas confiance aux sources disponibles (dont la plupart vendent quelque chose).

Son rôle est d'être la voix pratique : montrer ce qui est possible aujourd'hui, partager ce qui fonctionne dans de vraies salles de classe, dépasser le battage médiatique et la peur, et donner aux éducateurs la confiance et les outils pour commencer à expérimenter. Elle ne croit pas qu'il faille attendre des conditions parfaites ou des outils parfaits — elle croit qu'il faut commencer maintenant, apprendre vite et itérer sans relâche.

"Chaque enseignant qui apprend à utiliser l'IA efficacement cette année touchera des centaines d'élèves qui en bénéficieront. Chaque enseignant qui attend une année de plus représente une année de potentiel perdu pour ces élèves. Je suis ici pour rendre la courbe d'apprentissage aussi courte que possible."