Unidad 03 · ¿Esto es trampa?

Semana 4 del programa · 45 minutos · 10.º y 11.º grado · cada proyecto, solo o en grupo · casi sin pantallas.

Lo que vas a hacer

Una regla. Tuya, o de tu equipo, en una sola frase: es trampa cuando…, porque…. Un guion de podcast de 60 segundos que la defiende ante alguien que piensa lo contrario. Y al final, la misma regla aplicada a tu proyecto: ¿qué sería trampa ahí?

• 10.º: desde lo que les molesta: quien usa la IA para despachar la tarea.
• 11.º: desde lo que hacen: usarla para la tarea y para sacar respuestas.

Por qué vale la pena

Todo el mundo tiene una opinión sobre esto. Pocos tienen una razón. La regla que escribas hoy es la materia prima de las reglas de esta sala, que el grupo firma la semana que viene. Y en tu proyecto decide qué hace la IA y qué no.

Cómo va la sesión

• Anticipar. Primero recibes, en privado, una línea con lo que entendimos de tu proyecto: «¿te leí bien?». Puedes corregirla. Después escribes: «lo trampa es cuando…».
• Actuar. Sin pantallas. Ocho casos inventados, leídos en voz alta. Tu mesa los coloca en una línea, del «claramente no» al «claramente sí», levantándose a ponerlos. Escribes tu regla. Luego, el guion, a mano o dictado.
• Reflexionar. Se leen guiones contra los criterios. ¿Salió lo que anticipaste? ¿Mejoró la instrucción, o mejoró la pregunta?
• Tu proyecto. En tu ficha, una línea: «En mi proyecto sería trampa que la IA…». Y revisas tu reparto: si algo que pusiste en «lo que hace la IA» resulta ser trampa, pasa a «lo que hago yo» o «lo que decido yo».
• Sin pantallas. Desde tu hipótesis hasta que tu regla resiste o cambia, no hay teléfono, computador ni IA: piensas, discutes, te mueves con las tarjetas y escribes. Al cerrar, tu mesa decide si comparará su guion con una máquina, qué le pedirá y qué queda siempre en tus manos.

Los criterios, como preguntas

• C1. ¿La regla cabe en una frase y se entiende sola?
• C2. ¿Hay una razón, y no solo una postura? (11.º: ¿dice qué se pierde quien no piensa?)
• C3. ¿La puedes aplicar a tu proyecto: nombra algo que la IA no debe hacer ahí?

Y en la escucha, una pregunta más: ¿quien piensa lo contrario podría oír tu guion sin sentirse acusado?

Si tu proyecto es sin IA

La regla y el guion son iguales para todos. En tu proyecto, la línea es «En mi proyecto sería trampa…»: copiar una obra ajena sin darle crédito, que otra persona haga la parte que es tuya, presentar como tuya una fuente ajena. Y revisas tu reparto con esa regla. Nadie te pide comparar tu guion con una máquina. En la escucha, la pregunta para ti es: ¿qué decidiste tú, y por qué?

Si quieres comparar con una máquina

Al final, quien quiera compara su guion con el de un asistente. Una sola generación por mesa, de texto, contada en la pizarra, y antes se verifica en voz alta que la instrucción no lleva nombres ni casos reales. Después se lee dónde falló la máquina y se pregunta: «¿Qué decidió aquí la IA que debió decidir una persona?».

Para inspirarte

• ¿Esto es trampa? — la sala opina primero; la máquina, después.
• Si quieres comparar tu guion con el de una máquina: asistente de la biblioteca.

Cuidado

Los casos son inventados. Aquí nadie cuenta un caso propio ni de otra persona.

Si todavía no viviste esta Unidad, no la abras.

Aprender con IA: la fricción que enseña

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Aprender cuesta, y ese costo es parte del aprendizaje. Equivocarte, buscar la palabra, volver a intentar, ordenar tus ideas en una página: esa fricción es el esfuerzo que hace que algo se quede contigo. Sin ella, la información pasa por delante y no deja nada.

La tecnología lleva décadas quitándole fricción al aprendizaje, no solo la IA. Primero las fotocopias, después las enciclopedias multimedia, los videos que reemplazan la exploración, el buscar y copiar-pegar, las plantillas que lo arman todo. La IA es un paso más en ese camino, y uno grande. El problema no es la herramienta: es usarla para saltarse justo la parte que enseña.

Piénsalo como un videojuego. Si un juego es demasiado fácil, lo dejas. Si es imposible, también. Los buenos te ponen retos a tu medida, te dan pistas, te hacen fallar y volver a intentar, y te premian cuando avanzas. Con aprender pasa lo mismo. Por eso hay que estar atentos: que siempre haya reto y ganas de seguir. Y la IA, bien usada, puede subir la fricción en lugar de quitarla.

Un ejemplo: estudiar con la IA como si fuera un juego

Toma una foto de tu material de estudio (el material, nunca tu cuaderno con nombres) y usa algo así:

Contexto: estudio en República Dominicana, en [4.º de secundaria], en el
sistema educativo dominicano. La asignatura es [Álgebra] y el tema es
[ecuaciones de segundo grado]. Pregúntame al nivel de mi grado y del
currículo de mi país.

Cómo me gusta estudiar: [quiero ejemplos visuales / datos curiosos /
chistes / que vaya al grano y sea breve]. Úsalo para hacerlo entretenido,
pero sin dejar fuera nada importante del material.

Te paso una foto de mi material de estudio sobre [tema]. Quiero aprender,
no que me des las respuestas.

1. Vamos por rondas de 10 preguntas, una por una: espera mi respuesta antes
   de seguir. Al terminar una ronda, empieza la siguiente sin que te lo pida,
   hasta cubrir todo el material.
2. Ambienta cada ronda en el mundo de [Gravity Falls / Dan Da Dan / Attack on
   Titan / Fullmetal Alchemist / Percy Jackson], como si fuera un capítulo
   nuevo de la historia; lo que se pregunta sale de mi material.
3. Cada ronda sube de nivel: primero recordar, luego explicar con mis
   palabras, luego aplicar a un caso nuevo, y al final, mezclar temas.
4. Si fallo, dame una pista, no la respuesta. Si fallo otra vez, explícamelo,
   y esa pregunta vuelve en una ronda posterior con otras palabras.
5. Cada 3 aciertos seguidos gano un power-up (una pista extra o saltar una
   pregunta), y los power-ups pasan de una ronda a otra. Entre rondas, una
   sorpresa: un jefe final, una pregunta doble o un giro de la historia.
6. Al terminar cada ronda, dime en una línea qué domino y qué no.
7. Al final de todo, dame retroalimentación basada en cómo me fue en esta
   conversación: qué repasar (los temas donde fallé o dudé), qué practicar
   (ejercicios concretos) y qué explorar más (temas relacionados que me
   puedan interesar).
8. Y no me digas que estoy listo: dame 3 preguntas que yo deba poder
   responder mañana sin ayuda, y el último capítulo de la historia, que solo
   se desbloquea si las respondo.

Lo que no se te puede olvidar

• Da contexto: país, grado, asignatura y tema, para que te pregunte a tu nivel. Nunca tu nombre, el de tu escuela ni el de tus compañeros: la IA no los necesita para ayudarte.
• Di cómo te gusta estudiar: con chistes, datos curiosos, ejemplos o al grano. Tú eliges el cómo; el material decide el qué.
• Lo divertido es el gancho, no el contenido. El mundo de tu serie favorita te mantiene con ganas; lo que aprendes sale de tus páginas.
• Si la IA te dice que estás listo, no significa que lo estés. Tiende a complacerte y no sabe qué te van a preguntar ni cómo te irá sin ella. La prueba de verdad es mañana, sin IA.
• Dale tiempo: al menos una hora. Todo tema pide tiempo y entrega. Una hora te deja desconectarte de lo demás, quizás entrar en la zona, y le da a tu cabeza tiempo para concentrarse y procesar.
• Pide retroalimentación al final: qué repasar, qué practicar y qué explorar más. Es el plan de tu próxima hora de estudio, y lo decides tú.
• Fallar, recibir la pista y volver a intentar es el esfuerzo que enseña. Los power-ups premian ese esfuerzo; no lo quitan.

Esto es un plan: la Unidad todavía no ha corrido.